Prediksi Penyakit Kencing Manis (Diabetes Mellitus) Menggunakan Algoritma Klasifikasi Voting Feature Intervals 5

Eka Hayana Hasibuan

Abstract


Penyakit Diabetes Mellitus (DM) merupakan penyakit berbahaya yang menjadi penyebab kematian terbesar keempat di dunia. Penyandang DM terus meningkat sekitar 7 juta jiwa setiap tahun. Peningkatan tersebut disebabkan oleh perubahan pola hidup sehari-hari seperti kurangnya aktivitas, kebiasaan mengkonsumsi makanan tinggi lemak, karbohidrat dan faktor keturunan. Akibat kebiasaan tersebut menyebabkan kadar gula dalam darah meningkat sehingga menimbulkan komplikasi diantaranya adalah penyakit jantung, ginjal, hati, dan gangguan pada pencernaan yaitu dyspepsia.

Penyakit dyspepsia memiliki gejala yang mirip dengan DM sehingga pada penelitian ini dijadikan sebagai penyakit untuk diagnose pembanding. Penerapan algoritme VFI 5 pada data pasien mampu memberikan hasil prediksi yang baik dengan menghasilkan akurasi rata-rata 90% dilakukan berdasarkan validasi silang dengan 3-fold. Hasil dari selang pelatihan pada algoritme VFI5 5 menyatakan bahwa penyakit DM dan dyspepsia memiliki gejala yang mirip, sehingga bagi orang awam sulit untuk membedakan kedua penyakit tersebut tanpa melakukan uji laboratorium.

Keywords


Diabetes Mellitus; Dyspepsia; Voting Feature Intervals 5; 3-fold Cross Validation; Klasifikasi.

Full Text:

PDF

References


Arjatmo T. 2002. Penatalaksanaan Diabetes Mellitus Terpadu.Cet 2. Jakarta: Balai PenerbitFKUI.http://askep.blogdetik.com/2008/12/07/diabetes-mellitus/

Talley N, J Vakil Nimish. 2005. Guidelines for the

Management of Dyspepsia. http://www.gi.org/physcians/guidelines/dyspepsia.pdf

Soewignjo S. 2009. Dyspepsia, Rumah Sakit

BiomedikaMataram.http://biomedikamataram.wordpress.com/2009/05/08/102

Demiroz G, Guvenir HA. 1997. Classification by voting feature intervals.http:www.cs.ucf.edu/~ecl/papers/miros97 classification.pdf

Guvenir. 1998. An Expert system for the differential diagnosis of erythematosquamous diseases. Turki: Department of Computer Engennering, Bilkent University

Hamilton H, Gurak E, Findlater L. 2003.

ConfusionMatrix.http://www2.cs.uregina.ca/~dbd/cs831/notes/confusion_matrix.html

Han J, Kamber M. 2001. Data Mining Concepts &Techniques. USA: Academic Press.

Supartondo, S waspadji. 1987. Gambaran

Klinis Diabetes Mellitus, Ilmu Penyakit Dalam. Jilid 1 Jakarta Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia.




DOI: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v8i1.9644

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Eka Hayana Hasibuan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan

Fakultas Teknik - Universitas Islam Sumatera Utara
Jl. Sisingamangaraja, Teladan, Medan 20217

Website: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar
Email: infotekjar@ft.uisu.ac.id

InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License